Neighborhood environmental characteristics and sedentary behavior in later life: the EpiFloripa Study

Autores

  • Gabriel Claudino Budal Arins Federal University of Santa Catarina. Postgraduate Program in Physical Education. Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
  • Carla Elane da Silva dos Santos Federal University of Santa Catarina, Specialization Program in Collective Health, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
  • Maruí Weber Corseuil Giehl Federal University of Santa Catarina, Department of Health Sciences, Araranguá, Santa Catarina, Brazil.
  • Tânia Rosane Bertoldo Benedetti Federal University of Santa Catarina. Postgraduate Program in Physical Education. Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
  • Cesar de Oliveira University College London, Department of Epidemiology and Public Health, London, UK.
  • Eleonora D’Orsi Federal University of Santa Catarina, Department of Public Health, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
  • Cassiano Ricardo Rech Federal University of Santa Catarina. Postgraduate Program in Physical Education. Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.

DOI:

https://doi.org/10.12820/rbafs.23e0007

Palavras-chave:

Sedentary behavior, Accelerometry, Neighborhood environment, Older adults, Brazil

Resumo

Pouco se conhece sobre a associação entre características do ambiente e comportamento sedentário (CS) medido por acelerometria em idosos. Esse estudo objetiva analisar a associação entre as características do ambiente percebido e CS em idosos de Florianópolis, Brasil. Participaram 423 idosos (62,1% mulheres) de Florianópolis, selecionados entre os participantes do Projeto EpiFloripa. O tempo despendido em CS foi mensurado por acelerometria (Actigraph-GT3X e GT3X+) por sete dias, considerado como CS abaixo de 100 counts. As características da vizinhança foram medidas por 17 itens da escala A-NEWS. Análise de regressão linear foi utilizada para testar a associação entre o as características percebidas do ambiente da vizinhança e o CS. Para essa finalidade foi usado o software Stata 13.0, utilizando o comando “svy” para amostra complexas e considerando pesos amostrais. Os resultados mostram que os idosos passam em média 631,9 minutos/dia em CS, o que representa cerca de 66% do tempo em que estão acordados. Para os homens que reportaram perceber a presença de “comércio de venda produtos” (β = -66,87; IC95%: -113,80; -19,66), “comércio de serviços” (β = -65,65; IC95%: -118,63; -12,61), “comércio de venda de alimentos” (β = -78,38; IC95%: -123,79; -32,93) e “presença de pontos de ônibus” (β = -66,69; IC95%: -110,32; -22,95) o CS foi de aproximadamente uma hora a menos do que os que não percebem estes atributos do ambiente. Entre as mulheres idosas o menor CS foi associado com a “presença de clubes e academias” (β = -24,57; IC95%: -48,13; -0,89), “presença de academias ao ar livre” (β = -31,67; IC95%: -58,80; -4,21). Os resultados indicam que melhores acessos e maior diversidade de lugares no ambiente da vizinhança podem ser fatores importantes para reduzir o CS em idosos.

 

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Referências

1. Tremblay MS, Aubert S, Barnes JD, Saunders TJ, Carson V, Latimer-Cheung AE, et al. Sedentary Behavior Research Network (SBRN) – Terminology Consensus Project process and outcome. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14(1):75.
2. Biswas A, Oh PI, Faulkner GE, Bajaj RR, Silver MA, Mitchell MS, et al. Sedentary time and its association with risk for disease incidence, mortality, and hospitalization in adults: a systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2015;162(2):123.
3. Tremblay MS, Colley RC, Saunders TJ, Healy GN, Owen N. Physiological and health implications of a sedentary lifestyle. Appl Physiol Nutr Metab. 2010;35(6):725–40.
4. Salmon J, Tremblay MS, Marshall SJ, Hume C. Health Risks, Correlates, and interventions to reduce sedentary behavior in young people. Am J Prev Med. 2011;41(2):197–206.
5. Rezende L, Rey-López J, Matsudo V, Luiz O. Sedentary behavior and health outcomes among older adults: a systematic review. BMC Public Health. 2014;14(1):333.
6. Harvey J, Chastin S, Skelton D. Prevalence of sedentary behavior in older adults: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2013;10(12):6645–61.
7. Matthews CE, Chen KY, Freedson PS, Buchowski MS, Beech BM, Pate RR, et al. Amount of time spent in sedentary behaviors in the United States, 2003-2004. Am J Epidemiol. 2008;167(7):875–81.
8. O’Donoghue G, Perchoux C, Mensah K, Lakerveld J, van der Ploeg H, et al. A systematic review of correlates of sedentary behaviour in adults aged 18–65 years: a socio-ecological approach. BMC Public Health. 2016;16(1):163.
9. Compernolle S, De Cocker K, Roda C, Oppert J-M, Mackenbach JD, Lakerveld J, et al. Physical environmental correlates of domain-specific sedentary behaviours across five European regions (the SPOTLIGHT Project). PloS One. 2016;11(10):e0164812.
10. Koohsari MJ, Sugiyama T, Sahlqvist S, Mavoa S, Hadgraft N, Owen N. Neighborhood environmental attributes and adults’ sedentary behaviors: Review and research agenda. Prev Med. 2015;77(1):141–9.
11. Van Dyck D, Cerin E, Conway TL, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Kerr J, et al. Associations between perceived neighborhood environmental attributes and adults’ sedentary behavior: Findings from the USA, Australia and Belgium. Soc Sci Med. 2012;74(9):1375–84.
12. Sperandio EF, Arantes RL, Chao TP, Romiti M, Gagliardi AR de T, Dourado VZ. Living near the port area is associated with physical inactivity and sedentary behavior. Sao Paulo Med J. 2017;135(1):34–41.
13. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Atlas de desenvolvimento humano no Brasil. Brasília, DF, 2010.
14. Confortin SC, Schneider IJC, Antes DL, Cembranel F, Ono LM, Marques LP, et al. Condições de vida e saúde de idosos: resultados do estudo de coorte EpiFloripa Idoso*. Epidemiol Serv Saúde. 2017;26(2):305–17.
15. Kocherginsky M, Huisingh-Scheetz M, Dale W, Lauderdale DS, Waite L. Measuring Physical activity with hip accelerometry among US older adults: how many days are enough? PloS One. 2017;12(3):e0174739.
16. Freedson PS, Melanson E, Sirard J. Calibration of the computer science and applications, Inc. accelerometer. Med Sci Sports Exerc.1998;30(5):777-81.
17. Malavasi LM. Escala de mobilidade ativa em ambiente comunitário (News-versão brasileira): validade e dedignidade [dissertação de mestrado]. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina; 2006.
18. Florindo AA, Guimarães VV, Farias Júnior JC, Salvador EP, Sá TH, Reis RS, et al. Validação de uma escala de percepção do ambiente para a prática de atividade física em adultos de uma região de baixo nível socioeconômico. Rev Bras Cineantropometria e Desempenho Hum. 2012;14(6):647-59.
19. BRASIL. Ministério da Saúde. Protocolos do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. Brasília, DF, 2008a.
20. Physical Activity and Public Health in Older Adults: Recommendation from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Circulation. 2007;116(9):1094–105.
21. Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva: World Health Organization; 2010.
22. Owen N, Salmon J, Koohsari MJ, Turrell G, Giles-Corti B. Sedentary behaviour and health: mapping environmental and social contexts to underpin chronic disease prevention. Br J Sports Med. 2014;48(3):174–7.
23. Prince SA, Reed JL, McFetridge C, Tremblay MS, Reid RD. Correlates of sedentary behaviour in adults: a systematic review: Sedentary behaviour correlates. Obes Rev. 2017;18(8):915–35.
24. Leask CF, Harvey JA, Skelton DA, Chastin SF. Exploring the context of sedentary behaviour in older adults (what, where, why, when and with whom). Eur Rev Aging Phys Act. 2015;12(1):4.
25. Cerin E, Nathan A, van Cauwenberg J, Barnett DW, Barnett A. e neighbourhood physical environment and active travel in older adults: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14(1):15.
26. Merom D, Gebel K, Fahey P, Astell-Burt T, Voukelatos A, Rissel C, et al. Neighborhood walkability, fear and risk of falling and response to walking promotion: e Easy Steps to Health 12-month randomized controlled trial. Prev Med Rep. 2015;2(1):704–10.
27. Balbé G, Wathier C, Rech C. Características do ambiente do bairro e prática de caminhada no lazer e deslocamento em idosos. Rev Bras Atividade Física Saúde. 2017;22(2):195-205.
28. Rech CR, Reis RS, Hino AAF, Rodriguez-Añez CR, Fermino RC, Gonçalves PB, et al. Neighborhood safety and physical inactivity in adults from Curitiba, Brazil. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012;9(1):72.
29. Rech CR, Reis RS, Hino AAF, Hallal PC. Personal, social and environmental correlates of physical activity in adults from Curitiba, Brazil. Prev Med. 2014;58(1):53–7.
30. Corseuil MW, Hallal PC, Corseuil HX, Schneider IJC, d’Orsi E. Safety from Crime and Physical Activity among Older Adults: A Population-Based Study in Brazil. J Environ Public Health. 2012;2012(1):1–7.

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Publicado

2018-08-14

Como Citar

1.
Claudino Budal Arins G, Elane da Silva dos Santos C, Weber Corseuil Giehl M, Bertoldo Benedetti TR, de Oliveira C, D’Orsi E, et al. Neighborhood environmental characteristics and sedentary behavior in later life: the EpiFloripa Study. Rev. Bras. Ativ. Fís. Saúde [Internet]. 14º de agosto de 2018 [citado 28º de março de 2024];23:1-7. Disponível em: https://rbafs.org.br/RBAFS/article/view/12091

Edição

Seção

Artigos Originais