Coletas de dados por meio de tablets – prático, barato e de fácil programação

Autores

  • Inaian Pignatti Teixeira Universidade de São Paulo - Escola de Engenharia de São Carlos, São Carlos, São Paulo, Brasil. http://orcid.org/0000-0002-9723-4297
  • Priscila Missaki Nakamura Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, Muzambinho, Minas Gerais. Universidade Estadual Paulista; Programa de Pós-Graduação em Ciências da Motricidade; Rio Claro, São Paulo, Brasil http://orcid.org/0000-0001-8224-3097
  • Bruno Paula Caraça Smirmaul Escola Superior de Tecnologia e Educação, Rio Claro, São Paulo, Brasil. http://orcid.org/0000-0001-7612-3099
  • Leonardo de Campos Universidade Estadual Paulista; Programa de Pós-Graduação em Ciências da Motricidade, Rio Claro, São Paulo, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-3172-9809
  • Eduardo Kokubun Universidade Estadual Paulista; Programa de Pós-Graduação em Ciências da Motricidade, Rio Claro, São Paulo, Brasil. http://orcid.org/0000-0002-9404-3444

DOI:

https://doi.org/10.12820/rbafs.23e0014

Palavras-chave:

Coleta de Dados, Tecnologia, Epidemiologia

Resumo

Objetivou-se relatar uma experiência de utilização de um dispositivo móvel para coleta de dados, além de descrever os procedimentos para sua implementação. A pesquisa foi composta por dois momentos: entrevistas de 2008 realizadas por meio de papel e caneta e em 2014-2015 por meio de dispositivos móveis. O processo de implementação dos questionários nesses dispositivos móveis seguiu três etapas: i) escolha do dispositivo móvel; ii) escolha do aplicativo; iii) desenvolvimento e programação do aplicativo. Quando comparada à coleta utilizando papel e caneta, a utilização de tablet apresentou uma economia monetária de 25,8%, sendo que, para uma coleta futura, essa economia seria de 99,2%, e uma economia de tempo superior à 56,9%. Os resultados apontam que o uso de tablet para coleta de dados em pesquisas epidemiológicas deve ser encorajado, uma vez que apresenta benefícios espaciais, econômicos e temporais quando comparado ao uso do papel e caneta.

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Biografia do Autor

Inaian Pignatti Teixeira, Universidade de São Paulo - Escola de Engenharia de São Carlos, São Carlos, São Paulo, Brasil.

Doutor em Atividade Física e Saúde e mestre em Biodinâmica da Motricidade pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), especialista em  Fisiologia do Exercício e Ciência do Esporte pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e graduado em Educação Física também pela UFU. Atualmente realizo Pós-Doutorado na Escola de Engenharia de São Carlos (USP) no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Transportes.

Referências

1. Andrade MM. Introdução à metodologia do trabalho científico. 10. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
2. Khoury MJ, Lam TK, Ioannidis JP, Hartge P, Spitz MR, Buring JE, et al. Transforming epidemiology for 21st century medicine and public health. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013; 22(4):508–16.
3. Barros AJD, Santos IS, Victora CG, Albernaz EP, Domingues MR, Timm IK, et al. Coorte de nascimentos de Pelotas, 2004: metodologia e descrição. Rev Saúde Pública. 2006;40(3):402–13.
4. Duncan BB, Vigo A, Hernandez E, Luft VC, Ahlert H, Bermann K, et al. Gerência de Informação em Estudos Multicêntricos: o Estudo Longitudinal de Saude do Adulto. Rev. Saúde Pública. 2013;47(Supl 2):95–104.
5. Lane SJ, Heddle NM, Arnold E, Walker I. A review of randomized controlled trials comparing the effectiveness of hand held computers with paper methods for data collection. BMC Med Inform Decis Mak. 2006; 6:23.
6. Wilcox AB, Gallagher KD, Boden-Abdala B, Bakken SR. Research data collection methods: from paper to tablet computers. Med Care. 2012;50(7):S68–S73.
7. Nakamura PM, Teixeira IP, Papini CB, Fernandes RA, Kokubun E. Associação da caminhada no lazer e no transporte com ambiente construído em adultos do município de Rio Claro-SP. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2013;18(4):424–34.
8. Nakamura PM, Teixeira IP, Smirmaul BP, Sebastião E, Papini CB, Gobbi S, et al. Health related quality of life is differently associated with leisure-time physical activity intensities according to gender: a cross-sectional approach. Health Qual Life Outcomes. 2014;12:98.

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Publicado

2018-08-23

Como Citar

1.
Teixeira IP, Nakamura PM, Smirmaul BPC, Campos L de, Kokubun E. Coletas de dados por meio de tablets – prático, barato e de fácil programação. Rev. Bras. Ativ. Fís. Saúde [Internet]. 23º de agosto de 2018 [citado 21º de janeiro de 2022];23:1-6. Disponível em: https://www.rbafs.org.br/RBAFS/article/view/12783

Edição

Seção

Séries Técnicas em Atividade Física e Saúde